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[Project] fetchJoin()으로 JPA N+1 문제 해결하기 !

2023.06.28

📌 QueryDsl에 대한 자세한 개념들은 아래 포스팅을 참고해주세요. ✏️ N+1 문제란? 연관 관계에서 발생하는 이슈로, 일대다의 연관 관계가 설정된 엔티티를 조회할 경우에 조회된 데이터 개수(n)만큼 연관 관계의 조회 쿼리가 추가로 발생하여 데이터를 읽어오게 되는 것 👉 즉, 1대 N(일대다)의 연관 관계를 가지고 있는 테이블이 있을 경우에, 1 쪽의 테이블을 조회하면 그에 연관관계를 가지고 있는 테이블들(N)이 함께 조회가 되어 1+N개의 쿼리가 발생하는 문제를 말합니다. ✔ N+1 문제의 원인 JPARepository에 정의한 인터페이스 메서드를 실행하면 JPA는 메서드 이름을 분석해서 JPQL을 생성하여 실행하게 됩니다. JPQL은 SQL을 추상화한 객체지향 쿼리 언어로써 특정 SQL에 종속되..

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QueryDsl의 사용과 프로젝트에 적용하기 !

2023.06.28

✏️ QueryDsl 정적 타입(컴파일 시 타입에 대한 정보를 결정)을 이용해서 SQL과 같은 쿼리를 생성할 수 있도록 해주는 오픈소스 프레임워크 SQL, JPQL을 코드로 작성할 수 있도록 해주는 빌더 API Entity 클래스와 매핑되는 QClass 객체를 사용해서 쿼리 실행 ✔️ QClass Entity와 형태가 같은 Static Class QueryDsl은 컴파일 단계에서 엔티티를 기반으로 QClass를 생성함 JPAAnnotationProcessor가 컴파일 시점에 작동해서 @Entity 등의 애너테이션을 찾아 해당 파일들을 분석해서 QClass를 만듦 공식 사이트 💡 왜 QueryDsl을 사용할까? 실제로 Query를 사람이 짜다보면 수많은 쿼리를 수작업으로 생성해야하는데 사람이 하다보면 실수..

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[Hibernate] ehcache를 이용한 캐싱

2023.06.28

📌 캐시에 대한 자세한 개념들은 아래 포스팅을 참고해주세요. ✏️ Ehcache Java의 대표적인 캐시 엔진 중의 하나 ✔ 특징 경량의 빠른 캐시 엔진 확장(scable) ➜ 메모리 & 디스크 저장 지원, 멀티 CPU의 동시 접근에 튜닝 분산 지원 ➜ 동기/비동기 복사, 피어(peer) 자동 발견 높은 품질 ➜ Hibernate, Confluence, Spring 등에서 사용되고 있으며, Gaia 컴포넌트에서도 EHCache를 사용하여 캐시 구현 ✔ 장점 대규모의 동시성 시스템을 위해 설계되어 빠르고 단순하며, 앱을 최대한 가볍게 유지하여 작은 공간을 유지 [참고] https://www.ehcache.org/about/features 캐시에 보관된 정보의 복사본을 가져와 메소드의 실행 횟수 줄여줌 대상..

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[JPA] 캐시(Cache)의 추상화와 사용 ( @Cacheable, @CachePut, @CacheEvict )

2023.06.28

📌 캐시에 대한 자세한 개념들은 아래 포스팅을 참고해주세요. ✏️ Spring 캐시(Cache)의 추상화 캐시는 트랜잭션과 마찬가지로 AOP를 이용하여, 캐시 관련 로직을 핵심 비즈니스 로직으로부터 분리할 뿐만 아니라, 메서드에 손쉽게 캐시 기능을 적용할 수 있습니다. 또, Spring은 캐시 구현 기술에 종속되지 않도록 추상화된 서비스를 제공하고 있기 때문에 환경이 바뀌거나 적용할 캐시 기술을 변경해도 애플리케이션 코드에 영향을 주지 않습니다. ✔ 캐시 사용법 1. build.gradle에 의존성 추가 implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache' 2. Application 범위에 @EnableCaching 애너테이션 추가 3...

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[Project] 프로젝트에서의 2차 캐시 도입 전/후 비교!

2023.06.28

📌 캐시에 대한 자세한 개념들은 아래 포스팅을 참고해주세요. 💬 2차 캐시 사용 이유 프로젝트의 테이블이 많아지고 연관관계가 많아지면서 데이터를 조회/검증 하는 데 많은 쿼리가 나가게 되었습니다. 또, 이러한 쿼리들이 많아지면서 데이터 베이스 서버의 네트워크 트래픽 증가의 문제가 있었습니다. 물론 Hibernate에서 기본적으로 제공하는 1차 캐시가 있지만, 이는 영속성 컨텍스트의 생명주기와 동일하여 트랜잭션이 종료되면 함께 종료됩니다. 따라서 이 1차 캐시는 캐싱 관점에서 테이터 베이스 접근 횟수를 줄이는 역할을 크게 하지는 않습니다. 이 Hibernate 2차 캐시는 애플리케이션 단위의 캐시이므로 애플리케이션이 종료되기 전 까지는 종료되지 않기 때문에 필요한 데이터를 매번 데이터 베이스에서 조회하지 ..

• JAVA

@NotNull, @NotEmpty, @NotBlank 의 차이 !

2023.05.02

프로젝트에서 유효성 검사를 위해 사용했던 세 가지 애너테이션들에 대해 알아보려고 합니다! 자바에서 @NotNull, @NotEmpty, @NotBlank는 모두 유효성 검증(validation)을 위해 사용되는 애너테이션입니다. 이 세가지가 비슷하지만 차이가 분명히 있기 때문에, 잘 알아야 용도에 알맞게 사용할 수 있습니다. ✔ @NotNull The annotated element must not be null. Accepts any type. @NotNull 애너테이션은 말 그대로 null 값만 허용하지 않습니다. 매개변수, 필드 또는 메서드 반환 값이 Null인지 체크하는 데 사용되고, NullPointerException이 발생하지 않도록 하는 데 사용됩니다. 따라서 "" / " "와 같은 빈문자..

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QueryDsl의 사용과 프로젝트에 적용하기 !

[Hibernate] ehcache를 이용한 캐싱

[JPA] 캐시(Cache)의 추상화와 사용 ( @Cacheable, @CachePut, @CacheEvict )

[Project] 프로젝트에서의 2차 캐시 도입 전/후 비교!

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